به‌کارگیری هوش مصنوعی در پیش‏بینی شایستگی ‏های زنان در محیط کار

نویسندگان

دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبایی

چکیده

امروزه میان صاحبنظران این توافق وجود دارد که نیروی انسانی از مهمترین و اساسی‏ترین سرمایه‏های اجتماعی است و نقش زنان متخصص و متعهد به‌عنوان بخشی از نیروی انسانی آموزش دیده، در توسعه همه‌جانبه جامعه امری انکارناپذیر است. این پژوهش با هدف بکارگیری هوش مصنوعی برای پیش‌بینی شایستگی شغلی کارکنان انجام شده است. برای این منظور 83 نفر از زنان شاغل مورد بررسی قرار گرفتند. برای طراحی شبکه‏ عصبی‏ مصنوعی، اطلاعات دانش (در چهار بُعد)، مهارت (در بیست و یک بُعد) و ویژگیهای فردی (در سیزده بُعد) کارکنان گردآوری شد؛ سپس شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پرسپترون چند لایه و سه لایه نورونی (1. 33. 38) طراحی شد. پیش‏بینی شایستگی شغلی در گروه آزمایش توسط الگوی طراحی شده شبکه عصبی مصنوعی انجام، و با الگوی رگرسیون چندگانه مقایسه شد. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی در شاخص عملکرد مطلوب (ماتریس آشفتگی) به‌طور قابل ملاحظه‏ای موفق بوده است. این پژوهش می‏تواند به توسعه روش‌شناسی و فرایند شایسته‏گزینی در حوزه زنان کمک شایانی کند.

کلیدواژه‌ها

مراجع

  1. حیدری، آرمان؛ دهقانی، حمیده (1395). واکاوی کیفی پیامدهای اشتغال زنان متأهل و بسترهای تعدیل‌کننده آن (مورد مطالعه معلمان آموزش و پرورش شهر دلوار). فصلنامه جامعه شناسی نهادهای اجتماعی. شماره 8: 73 ـ 103.
  2. عباسپور، عباس؛ احمدی، منیژه؛ رحیمیان، حمید؛ دلاور، علی (1395). تبیین و ارائه الگو شایستگی سربازرسان در سازمان بازرسی کل کشور با رویکرد نظریه داده بنیاد. فصلنامه آموزش و توسعه منابع انسانی. شماره 10: 95 ـ 124.
  3. عالمی نیسی، مسعود (1394). فراتحلیل مطالعات تجربی تأثیر بعد خانوار در موفقیت حرفه‌ای زنان در کشورهای مختلف. فصلنامه مطالعات راهبردی زنان (کتاب زنان). شماره 67: 205 ـ 270.
  4. فنی، زهره (1390). زنان در بازار کار شهری؛ مطالعه تطبیقی شهرهای تهران و مونترال. فصلنامه مطالعات و پژوهشهای شهری منطقه‌ای. شماره 11: 57 ـ 74.
  5. منهاج، محمدباقر (1395). هوش محاسباتی، مبانی شبکه‏‏های عصبی. تهران: دانشگاه امیرکبیر.
  6. مولایی، صابر (1390). مقایسه دقت پیش‏بینی روشهای خطی و غیرخطی در مصرف برق ایران. پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشگاه زاهدان.
  7. Aculik, M.; Prochazka, J.; Smutny, P. (2014) Competencies and Leadership Effectiveness: Which Skills Predict Effective Leadership? Kidmore End Academic Conferences International Limited. P. 337-344.
  8. Ariss, A.; Sidani, Y. (2016). Comparative international human resource management: Future research directions. Human Resource Management Review, Volume 26, Issue 4, Pages 352-358.
  9. Azen, r; Walker, C. (2011). Categorical Data Analysis for the Behavioral and Social Sciences. Routledg Publisher.
  10. Barnett, R.C. and Hyde J.S., (2001). Women, men, work, and family, American Psychologist, Volume 56 , Pages 781-96.
  11. Barnston, A. (1992). Correspondence among correlation, RMSE, and Heidke Forecast Verification Measures. Wether and forecasting, vol.7, pages 699-709.
  12. Beal, R. and Jackson, T. (1998). Neural Computing: an introduction. Institute of physics publishing.
  13. Behson, S. J. (2002). Coping with family-to-work conflict: The role of informal work accommodations to family. Journal of Occupational Health Psychology, Volume 7(4), Pages 324-341.
  14. Bergman, L. ; Ferrer-Wreder, L. and Žukauskienė, R. (2015). Career outcomes of adolescents with below average IQ: Who succeeded against the odds? Intelligence, Volume 52, , pages 9-17.
  15. Blazquez, M.; Herrarte, A.; Llorente-Heras, R. (2018). Competencies, occupational status, and earnings among European university graduates. Economics of Education Review, Volume 62, Pages 16-34.
  16. Borg, I. ; Groenen, P. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications. New York: Springer science.
  17. Cabrera, E. F (2003). Strategic human resource evaluation . journal of human Resource Planning. Volume 28, pages 49-60.
  18. Carson, A.D. ; Bizot, E.B. ; Hendershot, P.E. ; Barton, M.G. ; Garvin, M.K. and Kraemer, B. (1999) .Modeling Career Counselor Decisions with Artificial Neural Networks: Predictions of Fit across a Comprehensive Occupational Map. Journal of Vocational Behavior, Volume 54, pages196–213.
  19. Chartier, S. & Renaud, P. and Boukaoum, M.(2008). A nonlinear dynamic artificial neural network model of memory. New Ideas in Psychology. Volume 26, pages 252-277.
  20. Costello, A. , Osborne, J. (2005). Best Practices in Exploratory Factor Analysis: Four Recommendations for Getting the Most From Your Analysi. Practical Assessment, Research, & Evaluation. Volume 10, pages 1-9.
  21. Dawson, A. (2011). Private equity investment decisions in family firms: The role of human resources and agency costs. Journal of Business Venturing, Volume 26, Pages 189-199.
  22. Delamare-Le Deist, F. and Winterton, J. (2005). What Is Competence? Human Resource Development International, Volume 8, pages 27 – 46.
  23. Edwards, A. (2009). Competency modeling as an antecedent for effective leadership development and succession planning within the public social services environment. Dissertation for degree of doctor of philosophy in the Benedictine university
  24. Elango, B. (2005). The influence of plant characteristics on the entry mode choice of overseas firms. Journal of Operations Management, Volume 23, pages 65-79.
  25. Fang, CH. & Chang, ST. & Chen, GL. (2010). Competency development among Taiwanese healthcare middle manager: A test of the AHP approach. African journal of business management. 4 (13), 2845.
  26. Garavan, T. N (2007). A Strategic Perspective on Human Resource Development. Advances in Developing Human Resource. Volume 9, Pages 11-30.
  27. Haykin, S. 1998. Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd ed. New York: Macmillan College Publishing.
  28. Hiltrop, J. (1991). Human resource management in European banking: Challenges and responses. European Management Journal, Volume 9, Pages 36-42.
  29. Kennedy, B.; Curtis, K. and Waters, D.(2014). The personality of emergency nurses: Is it unique? Australasian Emergency Nursing Journal, Volume 17,
  30. Pages 139-145.
  31. Kevric, J.; Papa, N.; Perera, M.; Rashid, P.; Toshniwal, S. (2018). Poor Employment Conditions Adversely Affect Mental Health Outcomes Among Surgical Trainees. Journal of Surgical Education, Volume 75, Issue 1, Pages 156-163
  32. Krose, B., Smagt, P. (1996). An introduction to neural networks. Netherlands: The University of Amsterdam.
  33. Lepak, D. P. (1999). The human Resource Architecture: toward a theory of
  34. human capital allocation and development. Academy of Management Review, Volume 24(1), Pages 31-48.
  35. Mc-Clelland, D. (1973). Testing for competence rather than for intelligence, American Psychologist, Volume 28, pages1-14.
  36. Mitaree, R (2007). An Evaluation of a Competency Model Developed and Implemented for Executives at Thai Service Business State Enterprise. RU international journal, Volume 1 (1), pages 165-184.
  37. Politi, E. , Franchini, L. , Spagnolo, C. , Smeraldi, E. & Bellodi, L. (2005). Supporting tools in psychiatric treatment decision-making: Sertraline outcome investigation with artificial neural network method. psychiatry Research,
  38. Volume 134, pages 181-189.
  39. Ref, G.(2013). Interview’s: Competencies based starting point series. University of ULSTER.
  40. Schneider, J.R; Schmitt, N. (1992), An Exercise Design Approach to Undrestanding Assessment Centre dimension; Exercise Constructs. Journal of Applied Psychology, Volume 77(1), pages 32-41.
  41. Spencer G. N., Norman E. A., Roberta N. (2011). Career Flow: A Hope-Centered Approach to Career Development, 1e. books.google.com.
  42. Stehman, S. (1997). Selecting and interpreting measures of thematic classification accuracy. Remote Sensing of Environment. Volume 62 (1), pages 77–89.
  43. Stepanova, O .(2012) .Work-Life Balance in Organizational Subcultures: The Case of Mutua. Doctoral Thesis.
  44. Vathanophas, V. (2007). Competency Requirements for Effective Job Performance in The Thai Public Sector Vichita. Contemporary Management Research, Volume 3, pages 45-70.
  45. Warner, M. A. and P. A. Hausdorf (2009). The positive interaction of work and family roles, .Journal of Managerial Psychology, Volume 4, Pages 24.
  46. Young, M., Dulewicz, V. (2009). A study into leadership and management competencies predicting superior performance in the British Royal Navy. Journal of Management Development, 28, 794 – 820

فایل ها

سابقه مقاله

  • تاریخ دریافت: 26 شهریور 1396
  • تاریخ بازنگری: 01 اردیبهشت 1403
  • تاریخ پذیرش: 28 شهریور 1397

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار